县医院 AI 项目组的墙上，挂着一张全国地图，红色图钉密密麻麻扎在 100 个县的位置 —— 这是 “AI + 中医” 模型落地的地方。林晓指尖划过地图上的青山卫生院，手机突然震动，是老张院长发来的消息，附带一段视频：诊室里坐满了农村老人，医生对着 AI 终端说 “李奶奶舌苔白腻、遇冷关节痛”，系统立刻弹出 “风湿性关节炎” 的诊断建议，准确率 91%。
“林医生，现在我们每天能看 50 个慢性病患者，比去年多 20 个！” 老张院长的语音里满是笑意，“老人都说‘不用再凌晨坐拖拉机去市里，在家门口就能看好病’，有的还特意带了自家种的红薯来感谢我们。”
林晓刚回复完消息，办公室门被推开，一个穿着校服的少年走了进来，是王大爷的孙子王小宇。“林医生，我考上医学院了！” 他手里攥着录取通知书，眼里闪着光，“我想跟你学‘AI + 中医’，以后回农村当医生，帮乡亲们看病，就像你和李伯一样。”
看着少年真挚的眼神，林晓想起一年前王大爷拄着拐杖帮她维持秩序的场景，心里暖暖的：“欢迎你！等你放假，就来项目组实习，我们一起把基层 AI 做得更好。”
但林晓没停下脚步。她发现，虽然慢性病诊断问题解决了，农村患者 “看专家难” 的问题还没缓解 —— 很多偏远地区的老人得了疑难杂症，还是要跨省找三甲医院专家，路上就要耗两三天。于是，她又启动了 “AI + 远程会诊” 项目。
“我们联合省三甲医院，建一个‘基层 - 县 - 省’三级会诊平台。” 林晓在联盟会议上介绍方案，“乡镇卫生院的 AI 先做初步诊断，把病历、舌苔照片、症状视频整理好，传给县医院；县医院审核后，再传给省三甲专家，这样能缩短会诊时间，让老人不用来回跑。”
周涛立刻投入技术开发，还特意加了 “离线传输” 功能 —— 针对没网的偏远山村，医生可以用 U 盘拷贝数据，到有网的地方上传。测试阶段，青山卫生院就用这个功能，帮一位 70 岁的肺癌患者完成了远程会诊，从提交数据到专家给出方案，只用了 48 小时，比之前跨省就医节省了 5 天。
与此同时，“AI 健康管理” 功能也在推进。农村留守老人多，没人提醒复查、用药，周涛就开发了一个简单的小程序：老人用手机拍舌苔、对着麦克风说 “最近关节疼”，系统就会自动生成 “健康提醒”——“明天该复查风湿了”“未来三天降温，记得保暖”，还会把提醒发给老人的子女。
李伯来项目组时，正好看到一位老人用小程序查健康，忍不住笑着说：“这就是老院长当年想的‘全民健康’啊！他以前总说‘要是能有个东西，天天提醒老人注意身体，就不会有那么多小病拖成大病了’，现在终于快实现了。”
林晓的生活，除了推进项目，还多了一件事 —— 在知乎更新《基层医疗 AI 实战笔记》。专栏里，她记录了从 “改参数被威胁” 到 “联盟扩容到全国” 的全过程，还分享了 “中医症状转白话”“数据脱敏技巧” 等实用干货，吸引了几十万读者关注。
最新一篇专栏，她写了这样一段话：“很多人问我，做基层 AI 最难的是什么？不是技术瓶颈 —— 周涛总能找到优化方法；不是资金短缺 —— 卫健委和联盟伙伴会帮忙；是‘不放弃’—— 不放弃每
一个被误诊的农村患者，不放弃对‘技术普惠’的相信。去年这个时候，我还在地下室翻病历找康医的漏洞；现在，我们的模型帮 100 家县医院的老人看好了病。未来，我们还要把模型推向新疆、西藏的偏远地区，让老院长的笔记，变成更多人的‘健康守护符’。”
专栏下面，留言区满是温暖的反馈：“我老家的县医院也用上了你们的 AI，我奶奶有风湿，之前总被误诊，现在 AI 一看舌苔就认出来了，她总说‘机器比以前的医生还懂她的老毛病’，谢谢你们！”“我是乡镇医生，用了你们的技术方案，慢性病误诊率降了好多，终于不用再因为漏诊内疚了。”
林晓看着留言，想起母亲当年的误诊病历 —— 要是那时候有这样的 AI，母亲就不用遭那么多罪了。她拿起手机，给母亲发了条视频，镜头扫过墙上的全国地图：“妈，我们的 AI 现在能帮全国 100 个县的老人看病了，以后会帮到更多人。”
母亲在视频里笑着点头：“好，好，妈为你骄傲。你现在啊，真成了能帮到人的人了。”
挂了视频，林晓翻开老院长的笔记本，最后一页的批注映入眼帘：“医路漫漫，唯善与恒。” 她知道，这不是终点 —— 未来，还要让 AI 覆盖更多偏远地区，还要培养更多懂 “基层 AI” 的医生，还要完成老院长 “全国落地” 的遗愿。
窗外的阳光洒在笔记本上，林晓拿起笔，在空白页写下：“新目标：2025 年，让 AI 覆盖全国 200 家县医院；2030 年，实现老院长‘全国落地’的愿望。”
她合上笔记本，目光坚定地看向墙上的全国地图 —— 那些红色的图钉，是改变的开始，也是使命的传承。基层医疗 AI 的路，还很长，但只要守住初心，就一定能走得更远，帮到更多需要的人。