获得【人工智能基础逻辑框架】带来的震撼与凝重，并未让张彬却步。相反，一种强烈的、将其付诸实践的冲动驱使着他。然而，他深知“人工智能”这个词在当前时代的敏感性，如同怀抱着一块稀世璞玉，却需小心遮掩其真正光芒，以免引来不必要的麻烦甚至灾难。他需要一个恰当的切入点，一个既能验证框架可行性，又不会过于惊世骇俗的应用场景。
他选择了飞机故障诊断。
这是一个知识密集、规则相对清晰（尽管复杂），且对效率和准确性要求极高的领域。一线机务工程师的经验无比宝贵，但培养周期长，且面对层出不穷的新机型、新故障，有时难免力有未逮。若能构建一个系统，将优秀工程师的经验知识固化下来，辅助进行故障排查，其价值不言而喻，也更容易被理解和接受。
在“南风项目”和研究所的框架下，他低调地启动了一个名为“飞行器状态智能研判辅助系统”的子课题，对外宣称是构建一个“高级的、基于规则的故障数据库查询与逻辑判断系统”。 internally，他称之为“烛龙之眼”计划，取上古神兽烛龙“视为昼，瞑为夜”洞察万物之意。
他将这个原型系统的开发，放在了经过小幅升级、运算能力和存储空间略有提升的“星火-1号”改进型上。核心程序由他亲自编写，运用【人工智能基础逻辑框架】中关于知识表示和推理机制的部分。他设计了一种基于“产生式规则”（如果-那么规则）的知识库结构。
大量的前期工作投入在知识获取和规则录入上。他找来几位经验丰富的机务工程师，耐心引导他们，将各种典型故障现象、可能原因、排查步骤、维修经验，分解成一条条清晰的逻辑规则。小王带领一个小团队，负责将这些口语化的经验，翻译、整理、编码成系统能够识别的规则语句，工作量巨大且繁琐。
“如果发动机启动时振动值超限，且伴随滑油压力异常波动，那么优先检查主轴承磨损可能性（置信度0.8），其次检查联轴器对中（置信度0.6）。”
“如果空中仪表显示供电电压持续下降，且无线电通讯出现杂音，那么检查发电机碳刷（置信度0.9），并排查相关线路接头（置信度0.7）。”
成千上万条这样的规则被输入系统，构建起一个初具规模的航空故障知识图谱。张彬严格限制了系统的“智能”边界。它没有自主学习和创造能力，其“智慧”完全来源于预先输入的人类知识。它的推理，也严格遵循预设的逻辑链条，绝不会天马行空。决策权限更是被牢牢掌握在人类手中，系统只提供可能性排序和建议，最终判断仍需工程师确认。
即使如此，当系统初步完成，进行第一次内部演示时，依旧引起了不小的波澜。张彬邀请了几位提供案例的工程师、项目组相关领导、以及小王等核心成员到场，郑工也闻讯而来，脸上带着惯有的审视与好奇。
张彬在系统中输入了一组模拟的、经过精心设计的故障参数——这些参数指向一个极其隐蔽的、由多个子系统偶发故障耦合导致的异常现象。在场的资深工程师看着那些分散、看似不相关的数据，眉头紧锁，快速思考着各种可能性。
就在他们尚未理清头绪时，“星火”改进型的屏幕闪烁，系统在几秒钟内，依据知识库中的规则链进行了快速推理和概率计算，输出了三条最可能的故障原因，并按照置信度高低排列，后面还附带了详细的排查建议。排在第一位的，正是那个难以察觉的耦合故障！
“这……这就出来了？”一位老工程师扶了扶眼镜，凑近屏幕仔细观看推理路径，脸上写满了难以置信，“这个耦合情况，我当年也是碰巧才发现的……它居然能直接推出来？”
演示的成功，让在场者既感到兴奋，又隐隐生出一丝不安。兴奋于这种辅助工具带来的巨大效率提升和知识传承价值；不安则源于对这种“机器判断”的本能疑虑，以及对其背后运作机制的一知半解。
郑工咂咂嘴，摇头感叹：“这东西……有点邪性啊。按规则来是没错，可这世上总有规则涵盖不了的意外。机器，终究是机器。”他的话代表了相当一部分人的保守心态。
项目组领导则更看重其应用前景：“如果能确保准确性和可靠性，这将极大提升我们的地勤保障效率，尤其是面对新型号时！张彬同志，这个方向很有价值，但要稳妥，一定要稳妥！”
【叮！签到成功！恭喜宿主获得：机器学习基础概念（监督学习）】
关于如何让机器通过大量已标注的输入-输出数据对（即“训练数据”）自动学习并构建模型，从而对新数据进行预测或决策的基础原理和方法涌入脑海。这为“烛龙之眼”系统指明了一条进化之路——从完全依赖人工输入的规则，走向能够从历史故障数据中自动学习规律、发现潜在关联的新阶段！
张彬心中豁然开朗。他意识到，可以将历史上积累的大量飞机维护记录、传感器数据与最终确认的故障原因，作为训练数据，尝试让系统学习其中的模式。这不仅能补充人工编写规则的不足，甚至可能发现人类专家都未曾注意到的细微关联。当然，这需要更强大的计算能力和更严谨的数据处理，是下一步的远景规划。
他将“烛龙之眼”系统的首次成功演示记录在案，并在“雅典娜计划”的笔记中写道：
“‘烛龙之眼’初试，基于规则之专家系统，于故障诊断显威。速度超人力，然其智囿于人所授之规。郑工之虑，亦吾之警。今获机器学习之匙，或可引其自数据中觅知，然此路更险，需如临深渊，如履薄冰。AI之力，初露锋芒，慎之重慎。”
“烛龙之眼”的第一次闪烁，虽然微弱，却照亮了一条全新的技术路径。张彬知道，这只是人工智能在这片古老土地上投下的第一缕微光，前方是广阔的未知，以及随之而来的巨大机遇与严峻挑战。他必须小心翼翼地守护这株幼苗，让它既能汲取养分成长，又不会因过早暴露风雨而夭折。