清晨的阳光刚透过车间天窗洒进来，小王就已经完成了最后一台试验设备的湿度传感器加装。他擦了擦额角的汗珠，对着屏幕上的设备参数列表比了个 oK 手势：“所有改造全部完成，传感器数据接口已与视觉识别系统打通，随时可以启动双检测测试。”
苏晚抱着一摞刚制作好的样本盒走过来，盒内整齐排列着 100 组面团样本，涵盖了从 “不足” 到 “过度” 的所有发酵等级，其中特意混入了 30 组临界样本和 20 组易混淆的边缘样本。“这是今天的测试样本，每组都标注了人工判定的基准结果，我们就用它来检验双检测方案的实际效果。”
陈曦调整好电脑上的检测程序，眼神中带着一丝期待与忐忑：“参数都已按方案设置完毕，视觉识别模块和湿度传感器会同步采集数据，最终输出综合判定结果。希望这次能彻底解决精度瓶颈。”
林默站在团队中间，目光扫过每个人紧绷又兴奋的脸庞：“测试开始吧，记住，不管结果如何，我们都要客观记录，找到问题的根源。”
随着小王按下 “启动检测” 按钮，试验设备开始运转起来。面团样本被逐一传送至检测区域，高清相机从三个角度快速拍摄，湿度传感器同时贴合面团表面采集数据，电脑屏幕上实时刷新着每组样本的检测结果 —— 视觉识别等级、湿度数值、湿度对应等级以及最终综合判定。
前 20 组样本的检测十分顺利，视觉识别与湿度数据完全匹配，综合判定结果与人工基准结果一致，误差率为 0。李萌萌一边记录数据，一边兴奋地说道：“太好了！双检测果然靠谱，这精度比之前单靠视觉识别高多了。”
然而，当第 21 组样本进入检测区域后，屏幕上的结果让所有人都皱起了眉头：视觉识别判定为 “合格”，但湿度传感器采集到的数值为 52%，对应等级为 “略不足”，两个模块的判定出现了矛盾。
“怎么会这样？” 小王立刻暂停设备，调出该样本的高清照片和湿度曲线，“从照片上看，面团气孔直径 1.8mm，颜色均匀，确实符合‘合格’标准；但湿度 52%，确实超出了 45%-50% 的合格范围，按之前的规则，这种情况该怎么判定？”
众人围拢过来，盯着屏幕上的矛盾数据，一时陷入了沉默。苏晚拿起这组样本，用手指轻轻按压感受弹性，又用放大镜观察气孔分布：“从手感和外观来看，确实接近‘合格’，但湿度偏高，可能是发酵时环境温度稍高，导致水分蒸发较慢。这种样本在实际生产中很容易误判。”
陈曦快速翻阅后续样本的预检测数据，脸色愈发凝重：“不止这一组，后面还有不少类似情况。初步统计，已经出现了 8 组矛盾样本，要么是视觉合格、湿度不合格，要么是视觉不合格、湿度合格。如果没有统一的判定规则，这些样本根本无法确定是否合格。”
测试继续进行，矛盾样本的数量不断增加。当 100 组样本全部检测完毕后，李萌萌汇总的数据让团队陷入了困境：“本次测试共出现 12 组矛盾样本，占比 12%。其中‘视觉合格 + 湿度不合格’7 组，‘视觉不合格 + 湿度合格’5 组。如果剔除这些矛盾样本，其余 88 组样本的误差率仅为 1.1%，但加上矛盾样本后，整体误差率直接飙升至 13%，还不如之前的单检测方案。”
“这可怎么办？” 李萌萌急得直跺脚，“本来以为双检测能解决问题，结果反而出现了新的判定难题。要是没办法解决这些矛盾样本，这个方案根本没法落地。”
小王也有些沮丧：“早知道就该提前制定矛盾样本的判定规则，现在测试完了才发现问题，真是太被动了。”
林默示意大家冷静下来：“遇到问题不可怕，关键是要找到解决办法。现在我们的核心问题是，当视觉识别与湿度数据出现矛盾时，该以哪个为准。要解决这个问题，我们不能凭感觉，必须用数据说话。”
他让陈曦调出之前的样本分析报告：“我们之前做过统计，湿度与发酵程度的相关性高达 85%，而视觉识别与发酵程度的相关性是 75%。从数据层面来看，湿度数据的可靠性更高。但这只是理论数据，我们还需要结合实际情况分析。”
苏晚补充道：“我同意用数据说话。而且从传统手测经验来看，湿度是判断发酵程度的核心指标之一。我爷爷做糕点时，最看重的就是面团的湿度，只要湿度在合理范围，即使外观稍有偏差，也能做出合格的糕点；反之，要是湿度超标，哪怕外观再好，口感也会大打折扣。”
陈曦却有些犹豫：“可视觉识别也有其优势，比如能捕捉到气孔分布、表面纹理等细节特征，这些是湿度数据无法反映的。如果一味以湿度为准，会不会漏掉一些视觉上明显不合格的样本？”
“我们可以做个对比测试。” 小王提议道，“把这 12 组矛盾样本拿出来，让 3 位经验丰富的糕点老师傅进行人工复核，看看哪种判定方式更接近人工结果。”
这个提议得到了所有人的认可。林默立刻联系了之前邀请的糕点老师傅，将 12 组矛盾样本送到他们手中，让他们在不知情的情况下进行独立判定。
等待结果的间隙，林默组织团队召开了简短的讨论会，让每个人都发表自己的观点。“我认为应该以湿度为准，毕竟数据相关性更高，而且湿度是物理指标，受环境影响相对较小。” 苏晚坚持自己的观点。
“我觉得可以分情况讨论，如果视觉识别的置信度高于 90%，就以视觉为准；否则以湿度为准。” 陈曦提出了折中的方案。
“但置信度的阈值怎么设定？而且会增加程序的复杂度。” 小王反驳道，“现在我们需要的是简单、高效、可靠的判定规则，不适合搞太复杂的逻辑。”
林默认真倾听着每个人的意见，没有急于下结论。他知道，这个决策不仅关系到本次测试的结果，更会影响后续量产设备的核心逻辑。
两个小时后，糕点老师傅的复核结果送了回来。统计显示，在 12 组矛盾样本中，有 10 组样本的人工判定结果与湿度数据对应的等级一致，仅有 2 组与视觉识别结果一致。
“数据已经很明显了。” 林默看着复核结果，语气坚定地说道，“无论是从相关性数据来看，还是从人工复核结果来看，湿度数据的可靠性都更高。所以，我建议，当视觉识别与湿度数据出现矛盾时，以湿度数据为准。同时，我们要详细记录每一组矛盾样本的信息，包括视觉特征、湿度数值、人工判定结果等，用于后续模型的优化。”
为了确保决策的民主性，林默组织团队进行了投票。最终，除了陈曦投了弃权票外，其余人都同意以湿度数据为准的判定规则。
“我虽然还是有些顾虑，但尊重团队的决策和数据结果。” 陈曦说道，“后续我们可以重点分析这些矛盾样本，看看能不能找到视觉识别误判的原因，进一步提升两个模块的匹配度。”
确定判定规则后，团队重新对 100 组样本进行了综合判定。将 12 组矛盾样本按 “以湿度为准” 的规则修正后，最终的测试结果让所有人都露出了惊喜的笑容：100 组样本中，仅 2 组判定错误，误差率降至 2%，合格率提升至 98%，远超之前设定的 95% 的预期目标！
“成功了！我们终于做到了！” 李萌萌激动地跳了起来，眼眶都有些湿润。这一路走来，团队经历了无数次失败和挫折，从最初的算法优化困境，到后来的参数调试瓶颈，再到双检测方案的矛盾难题，每一次都像是在悬崖边行走，但他们最终还是凭借团结和坚持，找到了正确的方向。
苏晚看着测试报告，心中充满了成就感。她拿起那 2 组误判样本，仔细分析起来：“这两组样本都是‘略过度’等级，湿度数据为 43%，对应等级正确，但视觉识别误判为‘合格’。我发现这两组样本的拍摄角度有些偏差，相机没有捕捉到面团边缘的细微裂纹，导致特征提取不完整。”
她提议道：“我们可以调整相机的安装位置，增加一个侧面拍摄角度，同时优化照明方案，确保面团的所有特征都能被清晰捕捉。这样应该能减少视觉识别的误判，降低矛盾样本的占比。”
小王立刻响应：“我明天就着手调整相机位置和照明设备，争取把矛盾样本占比降到 10% 以下。”
陈曦看着眼前的测试结果，心中感慨万千。他之前一直执着于纯技术方案，认为传统经验无法与现代技术相提并论，但这次双检测方案的成功，让他彻底改变了看法。“我之前太狭隘了，总觉得技术能解决一切问题。现在才明白，传统工艺中蕴含着无数经过实践检验的智慧，这些智慧能帮我们突破技术瓶颈，让产品更贴合实际需求。”
他走到苏晚身边，真诚地说道：“苏晚，谢谢你提出这个双检测方案。如果不是你坚持将传统经验融入技术，我们可能还在为精度问题发愁。”
苏晚笑了笑：“这是我们团队共同努力的结果。传统和技术不是对立的，而是可以相互成就的。只要我们能找到两者的结合点，就能创造出更优秀的产品。”
林默看着团队成员们兴奋的脸庞，心中十分欣慰。他知道，双检测方案的成功落地，标志着 “糕小默 2.0” 的研发取得了决定性的突破。“误差率降至 2%，这个结果已经远超我们的预期。接下来，我们要做的就是固化这个方案，优化设备细节，为批量生产做准备。”
他对后续工作进行了部署：“陈曦负责整理矛盾样本的信息，分析视觉识别误判的原因，制定模型优化计划；小王负责调整相机位置和照明方案，降低矛盾样本占比；苏晚和李萌萌负责制定批量生产的质量检测标准，将双检测方案和传统手测校准流程纳入其中；我负责对接生产厂家，推进设备的批量生产。”
团队成员们纷纷点头，斗志昂扬地投入到新的工作中。
当天晚上，陈曦留在车间，仔细分析着 12 组矛盾样本的视觉识别数据。他发现，除了苏晚提到的拍摄角度问题外，照明光线的强弱也会影响视觉识别的精度。“如果能优化照明方案，采用均匀的环形光源，就能减少阴影对特征提取的影响，进一步提升视觉识别的准确性。”
他在笔记本上写下自己的规划：后续将重点优化相机角度与照明方案，同时对视觉识别模型进行微调，融入矛盾样本的特征数据，目标将矛盾样本占比降至 5% 以下。这个规划，也为后续设备的升级迭代埋下了重要伏笔。
小王则在电脑上绘制新的设备布局图，反复调整相机的安装角度和高度，确保能从最佳角度捕捉面团的特征。他相信，只要优化到位，视觉识别的误判率一定会大幅下降，双检测方案的精度还能再上一个台阶。
苏晚和李萌萌则在整理质量检测标准，将双检测的判定规则、传统手测校准的流程、样本数据的记录要求等一一细化，确保批量生产时，每一台设备都能稳定运行，每一个产品都能符合质量标准。
深夜的车间里，灯光依旧明亮。团队成员们虽然疲惫，但心中都充满了希望。他们知道，“糕小默 2.0” 的量产之路已经畅通无阻，而这场传统与技术的深度融合，也将为林记的发展开启新的篇章。
当第一缕晨光再次照亮车间时，小王已经完成了新的设备布局图，陈曦也制定好了模型优化计划，苏晚和李萌萌的质量检测标准也基本成型。看着眼前的成果，他们更加坚信，只要团队团结一心，勇于创新，就没有克服不了的困难，林记的有机糕点和非遗手艺，必将走向更广阔的市场。