腊月的老街渐渐有了年味，红灯笼挂满了街角的老槐树，“晚香斋” 门口的展示架上，除了传统的桂花糕、芝麻糕，还多了几盒包装精致的试吃装。林默和苏晚坐在铺子里的长桌旁，面前摊着近一个月的销售数据报表和顾客反馈问卷，眉头却都微微皱着 —— 短期计划虽顺利完成，核心产品的品质稳定性大幅提升，但年轻客群的拓展效果，却没达到预期。
“从数据来看，咱们的桂花糕、芝麻糕复购率整体提升了 25%，但年轻客群的复购率只有 22%，比平均水平还低。” 林默指着报表上的红色数字，语气有些无奈，“上周的试吃活动，年轻顾客参与度很高，但实际购买的人不多，反馈里有 40% 的人说‘口感软糯但不够有记忆点’，还有 30% 觉得‘传统口味太甜，不符合现在的饮食习惯’。”
苏晚拿起顾客反馈问卷，翻到年轻客群留言那一页，指着其中一条说：“你看，这个 00 后顾客写‘喜欢酥脆的口感，比如饼干、曲奇，糕团太软糯了，吃多了会腻’；还有这个大学生说‘想尝试传统糕点，但希望有创新口味，比如咸口、低糖的’。我觉得问题不是出在品质稳定性上，而是现有产品的类型和口味，跟年轻客群的偏好不太匹配。”
林默点点头，却有不同的解决思路：“我明白你的意思，但现有产品的基础已经很好了，我们可以继续优化数据模型。比如降低桂花糕的糖含量，从 15% 降到 12%，再调整面团的弹性系数，让口感稍微有嚼劲一点，说不定能改善年轻客群的反馈。之前的模型已经验证过，参数调整对口感的影响是可控的，优化起来风险小，还能节省研发成本。”
“可优化现有产品，只能小范围改善，没办法解决‘类型不匹配’的问题啊。” 苏晚放下问卷，语气坚定起来，“年轻客群想要的是酥脆口感、创新口味，这跟桂花糕、芝麻糕的‘软糯甜’属性完全不同。就算我们把糖含量降到 10%，把弹性系数调高，它还是软糯的糕团，吸引不了喜欢酥脆口感的年轻人。我觉得，我们应该研发一款全新的产品，专门针对年轻客群的偏好 —— 比如之前提到的蟹壳黄。”
“蟹壳黄？” 林默愣了一下，拿起桌上的市场调研数据册，翻到年轻客群口味偏好那一页，“调研里确实说 60% 的年轻顾客喜欢酥脆类糕点，但研发新品风险太高了。从配方调试、设备适配到包装设计，至少需要 2-3 个月，而且不确定市场接受度如何。万一研发出来卖不出去，不仅浪费成本，还会影响我们现有的节奏。”
苏晚早就料到林默会有顾虑，她从包里拿出一份更详细的 “年轻客群酥脆类糕点需求报告”，放在林默面前：“这是我上周专门针对本地大学生和上班族做的补充调研，共收集了 300 份有效问卷。你看，68% 的年轻客群表示‘愿意尝试传统酥脆类糕点，比如蟹壳黄、桃酥’，其中 75% 的人希望‘口味创新，比如咸蛋黄、抹茶味’，还有 62% 的人关注‘低糖、无添加，符合健康需求’。这些数据说明，蟹壳黄的目标客群匹配度很高，不是凭空想出来的。”
她指着报告里的图表，继续补充：“而且，老街目前没有专门做蟹壳黄的铺子，只有几家卖桃酥的，口味也很单一。我们研发蟹壳黄，既能填补市场空白，又能借助‘传统创新’的定位，吸引年轻顾客关注。至于研发风险，我们可以分阶段推进：先做 3 种口味的样品，用数据化模型测试口感和配方，再邀请年轻客群试吃，根据反馈调整，最后小批量生产，降低成本风险。”
林默拿起补充调研报告，仔细看着上面的数据和图表 —— 年轻客群对酥脆类糕点的接受度、口味偏好、价格预期，都标注得清清楚楚，甚至还列出了 “每周愿意为酥脆类传统糕点花费的金额”（10-20 元占比 65%）。他不得不承认，苏晚的提议不是凭感觉，而是有扎实的数据支撑。
“你做的调研很详细，但研发蟹壳黄，需要解决几个关键问题。” 林默放下报告，语气缓和下来，“首先是口感，传统蟹壳黄用猪油和面，酥脆但油脂含量高，不符合年轻客群的健康需求，我们需要找到替代方案，还要用数据验证替代后的酥脆度；其次是设备，现有揉面机能不能满足酥脆面团的延展性要求，要不要专门采购模具；最后是生产效率，蟹壳黄的制作步骤比桂花糕复杂，会不会影响现有产品的生产节奏。”
“这些问题我都考虑过了！” 苏晚眼睛一亮，拿出早就准备好的 “蟹壳黄研发初步方案”，“油脂方面，我们可以用黄油和植物油按 3:7 的比例替代猪油，之前做过小实验，这个比例既能保留酥脆口感，又能把油脂含量降低 18%，符合低糖健康需求；设备方面，现有揉面机调整转速和时间，应该能满足面团要求，模具可以先定制简易的，成本不高；生产效率上，我们可以在每天下午客流较少的时候，专门制作蟹壳黄，不影响现有产品的生产。”
她翻到方案里的数据部分，指着其中一页说：“我还初步测算了几个关键参数：面团的油面比例 1:4，发酵温度 26c，发酵时间 40 分钟，烤温上下火 180c，烤制时间 12 分钟。按这个参数做出来的样品，酥脆度能达到 8.5 分（满分 10 分），比传统蟹壳黄低 0.5 分，但油脂含量低很多，年轻客群应该更能接受。不过具体的参数，还需要你用数据化模型再优化，确保稳定性。”
林默看着方案里详细的参数和测算，心里的顾虑渐渐消散。他拿出电脑，打开之前搭建的数据分析模型，把苏晚提供的初步参数输进去，很快生成了一份模拟报告：“模型显示，油面比例 1:4、烤温 180c时，酥脆度的波动范围在 ±0.3 分，稳定性很好；但发酵时间 40 分钟，可能会导致面团延展性不足，建议缩短到 35 分钟，同时把发酵温度提高到 28c，这样既能保证延展性，又能减少发酵过程中的水分流失，让口感更酥脆。”
“太好了！” 苏晚赶紧在方案上修改参数，“那我们就按这个调整后的参数，先做第一批样品。口味方面，我计划先做三种：经典豆沙味（针对喜欢传统口味的顾客）、咸蛋黄味（创新咸口，符合年轻偏好）、抹茶红豆味（低糖，颜值高，适合拍照分享）。包装设计成小袋装，每袋 2 个，印上老街的青石板路和老槐树图案，既有传统韵味，又方便携带。”
林默点点头，补充道：“样品做好后，我们用电子舌检测口感数据，包括酥脆度、甜度、咸度、油脂含量，确保每一批样品的数据都在合格范围。然后邀请 50 位年轻客群试吃，收集他们的评分和反馈，重点关注‘口感记忆点’‘口味接受度’‘购买意愿’这三个指标。如果评分能达到 8 分以上，购买意愿超过 60%，就可以推进小批量生产。”
两人越聊越具体，之前的分歧早已烟消云散，取而代之的是对新品研发的期待。林建国端着刚煮好的姜茶走进来，看到两人热烈讨论的样子，笑着问：“聊什么呢，这么开心？是不是有什么新想法？”
“叔叔，我们打算研发蟹壳黄！” 苏晚兴奋地说，“专门针对年轻客群，做酥脆口感、创新口味的，还能降低油脂含量，符合健康需求。刚才我们已经确定了初步参数和口味，接下来就做样品试吃。”
林建国眼睛一亮，放下姜茶：“蟹壳黄好啊！我小时候最爱吃，外面酥得掉渣，里面的豆沙馅特别香甜。不过那时候的蟹壳黄油脂含量高，现在年轻人不爱吃太油的，你们能改良配方，肯定受欢迎。需要帮忙的话，随时跟我说，我还能回忆回忆以前做蟹壳黄的手艺。”
李兰也凑过来，笑着说：“包装设计要是需要帮忙，我可以找老街的裁缝铺，用棉麻布料做小袋子，既环保又好看，年轻人肯定喜欢。”
有了家人的支持，林默和苏晚更有信心了。接下来的一周，两人全身心投入到蟹壳黄样品的研发中。苏晚负责准备原料和制作，严格按照调整后的参数：油面比例 1:4，发酵温度 28c，发酵时间 35 分钟，烤温上下火 180c，烤制时间 12 分钟。林默则负责用电子舌和检测仪监测数据，确保每一批样品的酥脆度在 8.2-8.8 分之间，油脂含量控制在 12% 以内。
第一批样品做好后，苏晚特意做了外观调整：经典豆沙味的蟹壳黄表面撒上白芝麻，咸蛋黄味的撒上咸蛋黄碎，抹茶红豆味的用抹茶粉调色，还在边缘捏出了简单的花纹。“蟹壳黄的花纹设计是吸引年轻人的关键，” 苏晚一边摆放样品，一边对林默说，“现在的花纹是我手工捏的，不够精致也不够统一，要是能有专门的模具，花纹会更漂亮，还能提高制作效率。”
林默看着样品上参差不齐的花纹，突然有了想法：“我可以用 3d 建模设计模具！之前学过一点 3d 建模软件，能设计出带有老街元素的花纹，比如迷你版的老槐树、青石板路图案，既独特又有辨识度。做好模型后，找厂家定制硅胶模具，成本不高，还能保证每一个蟹壳黄的花纹都一样精致。”
“真的吗？” 苏晚眼前一亮，“那太好了！有了 3d 建模的模具，咱们的蟹壳黄不仅口感好，外观也能脱颖而出，年轻人肯定愿意拍照分享到社交平台，相当于免费宣传了。”
试吃活动定在周六下午，林默和苏晚在铺子里摆了一张长桌，上面放着三种口味的蟹壳黄试吃装，旁边还放着数据展示板，标注着每款蟹壳黄的酥脆度、油脂含量、糖含量。50 位年轻客群陆续赶来，有大学生、上班族，还有附近的网红博主。
“这个咸蛋黄味的太好吃了！” 一位年轻女孩咬了一口蟹壳黄，眼睛都亮了，“外面特别酥，里面的咸蛋黄馅也不腻，比我之前吃的桃酥好吃多了，还没那么油。”
“我喜欢抹茶红豆味的，” 另一个男孩拿起一块绿色的蟹壳黄，“低糖的刚好，不会齁甜，抹茶味也很浓，包装也好看，带回去给室友当零食肯定受欢迎。”
试吃活动结束后，林默和苏晚收集到的反馈远超预期：三种口味的平均评分达到 8.6 分，购买意愿高达 75%，还有 30% 的顾客表示 “愿意在社交平台分享”。数据显示，咸蛋黄味和抹茶红豆味的受欢迎程度最高，评分分别为 8.8 分和 8.7 分，经典豆沙味为 8.3 分。
“太好了！” 苏晚看着反馈数据，激动地说，“我们可以确定，蟹壳黄就是拓展年轻客群的核心方向。接下来，我们就推进 3d 模具设计、小批量生产，争取在春节前正式上市，赶上年货热潮。”
林默点点头，打开电脑上的 3d 建模软件，开始设计模具花纹：“我今晚就开始建模，先设计出老槐树和青石板路的图案，明天发给厂家询价。包装方面，我们可以用红色和金色的搭配，符合春节的氛围，再印上‘老味道新花样’的标语，吸引顾客注意。”
窗外的年味越来越浓，老街的红灯笼在夜色中格外醒目。“晚香斋” 的灯光下，林默专注地对着电脑设计 3d 模具，苏晚则在整理试吃反馈数据，规划春节上市的细节。两人偶尔对视一笑，都从对方眼中看到了信心和期待 —— 蟹壳黄的研发，不仅是一次产品创新，更是他们 “传统洞察 + 数据支撑” 合作模式的成功验证。
晚上关铺后，苏晚在 “蟹壳黄研发档案” 的扉页上，写下了 “2026 年 1 月，蟹壳黄样品试吃成功，年轻客群反馈优异，正式确定为核心创新方向”。林默则把 3d 模具的初步设计图保存好，命名为 “老街记忆系列蟹壳黄模具”。
老街的夜晚很安静，只有风吹过灯笼的声音。“晚香斋” 的灯光依旧亮着，照亮了桌上的 3d 设计图和反馈数据，也照亮了传统糕点创新的新方向。林默和苏晚知道，研发蟹壳黄的路还有挑战，但只要他们继续携手，以数据为支撑，以传统为灵魂，就一定能让这款老味道，在新时代的年轻客群中，焕发出新的生命力。而 “晚香斋” 的故事，也将在蟹壳黄的香气中，翻开充满希望的新篇章。